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[log2n!]

log2为底数的算法是: LOG2(N) 相当于2的多少次方(立方)等于N 例:LOG2(8)=3 相当于,2的3次方等于8

如: log2(5!) >> log2(factorial(5)) ans = 6.9069

Log2N是数学中的对数,是以2为底N的对数为多少,也就是2的多少次方是N

for(int j=1; jn时停止执行,于是2^x>n ,则可以认为该循环一共执行了log2(n)次。 所以该循环的时间复杂度为o(log2(n)),简记为o(log n) ,忽略掉2的底数。 方法: 1、首先,看外循环for(i=0;i

0( )代表不超过括号内数值的最大整数值。通常用来表示某算法的复杂度,也就是说最多需要多少次计算、多少存储空间…(也是国伟你提问,换作别人我让他死去…)

log2 N 好像是log2 以2为底

二分查找基本思路是先确定该区间的中间点,然后比较,再一半中再找中间点比较……直到找到.设中间点总数:n,平均查找长度为(n+1)∕ n×㏒2﹙n+1﹚ -1 ≈㏒2﹙n+1﹚-1 在应用极限化简就是log2(n)

表示以2为底N的对数 你可以这么理解:2的x次方=N,求x 即:2^x=N 用一种简单的解法(要用到常用对数,底为10,即log10 N,windows自带的计算器可以算) log2 N=log10(N)/log10( 2) 如log2 4=log10 4 / log 10 2=0.60206/0.30103=2 这么说能...

O(n1og2n)在最坏情况下,冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)//2;简单插入排序所需要的比较次数为n(n-1)/2;希尔排序所需要盼的比较次数为0(n1.5);堆排序所需要的比较次数为0(nlog2n)。

求{log₂n}的前2^n项的和 解: log₂1+log₂2+log₂3+....+log₂2^n =log₂(1+2+3+..+2^n) 1+2+3+..+2^n =(1+2^n)*2^n/2 =(1+2^n)*2^(n-1) 所以, log₂(1+2+3+..+2^n) = log₂(1+2^n)+ log₂ 2^(...

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