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算法和模型之间的区别

模型从广义上讲:如果一件事物能随着另一件事物的改变而改变,那么此事物就是另一件事物的模型。模型的作用就是表达不同概念的性质,一个概念可以使很多模型发生不同程度的改变,但只要很少模型就能表达出一个概念的性质,所以一个概念可以通过...

模型是一类问题的解题步骤,亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性,就没有必要为算法建立模型,因为此时个体和整体的对立不明显,模型的抽象性质也体现不出来。 数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的...

模型是一个或者一系列的数学表达式,用来描述所要解决的问题。 算法是解决这个模型,也就是这些表达式的具体过程,常常结合编程解决。

模型是一个或者一系列的数学表达式,用来描述所要解决的问题。 算法是解决这个模型,也就是这些表达式的具体过程,常常结合编程解决。

数据挖掘建模是一个过程,一般通过数据行业理解、数据预处理、算法选娶测试评估、部署应用这几个环节,算法是一种的模块,现在的大数据挖掘并不在算法而在数据。 数据挖掘建模可以称为一个手段,一整套方案,来实现目标,它是个大方向;用决策树...

遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过...

模型是一个或者一系列的数学表达式,用来描述所要解决的问题。 算法是解决这个模型,也就是这些表达式的具体过程,常常结合编程解决。

模型是对现实世界中具体问题(现象)的数学描述,可能通过一个或多个数学公式来描述一它。 算法则是解决这个问题(模型)的具体的过程。 打个比方:解决某个问题的数学描述是S=1+2+3+...+n,这个为模型 算法:1.依次计算1+2+3+...+n 2.使用公式n...

那个不叫 区分模型 一般要叫判别模型 简单说判别模型会描述从观察到的现象会得到怎样的结论 比如可以是类别等 生成模型会描述观察到的现象是通过一种怎样的数学结构产生的

模型是一类问题的解题步骤,亦即一类问题的算法。如果问题的算法不具有一般性,就没有必要为算法建立模型,因为此时个体和整体的对立不明显,模型的抽象性质也体现不出来。 数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的...

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